认知Ad hoc网络中基于凸优化的功率控制算法

针对认知Ad hoc网络的特点,构建了相应的网络模型,提出了一种基于凸优化理论的分布式功率控制算法。在分析系统内部干扰的基础上,以最大化网络效用值为目标,以认知用户的发射功率为求解对象,建立了一个通用的数学优化模型。在凸优化理论的指导下,通过引入辅助变量和变量的对数变换,将该模型转变为等价的凸优化模型,采用拉格朗日对偶法对该模型进行求解,得到了分布式的功率迭代算法。仿真实验表明：与其他算法相比,该算法在满足系统约束条件的前提下,取得更好的系统性能。     

从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战

简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的"网络的网络"或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。     

基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

互联网对信息增值的影响

从枚(MEI)系统经济学的角度将网络分成实体网络和虚拟网络两大类，并引入信息科学中全信息的概念。论述互联网能极大地改善信息传递的质量，提高信息传递的速率，而且信息获取成本会越来越低，这三方面都能提高主体所获得的全信息量，从而信息增值效应非常明显。     

一种新型城市信息化发展评价方法的建立

论述了城市信息网络评价在城市信息化评价中的重要性，并用一种较简单的新方法，将分形理论引入到对城市信息网络系统的评价之中，分析并建立了描述城市信息网络系统的评价方法和步骤，为更深入地研究城市信息网络的规划和发展打下基础。     

论信息资源与网络建设的契合

文章论述开发信息资源和网络建设对经济建设的巨大作用，提出了信息资源和网络建设的实现途径。     

用WINGATE实现共享上网

用一根电话线，一个ＭＯＤＥＭ实现多台机器共享上网。     

一种基于CMAC网络的自学习控制器

通过分析了ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构，提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法，并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究，这种网络每次学习少量参数，算法简单，仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。     

铁路光因特网设计探讨

通过分析铁路骨干传输网的现状和应用中的问题 ,提出光因特网的解决思路 ,以IP结合全光网络的新技术建设新一代铁路通信骨干网 ,将极大地提高通信网络的传输速率和带宽利用率 ,推动铁路通信产业的发展 .     

Speed-Sensorless Control Using Elman Neural Network

1. INTanDUCTIONControlling induction motor without sensor is available nowadays. In order to aclileve two-level closed lOops,i. e., digital current lOop and digital speed loop, it is necessary to sense.and digitize the motor phase currentand motor speed. Howver, the sensors involved have the followillg disadvantages. First, they aJre eXPensiveand make up a significan portion of the total cost. Second, they may result in electrical or mechaulcal fault.Based on speed estimation, it is pos…